安装说明

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一、简介

本章将介绍如何安装PaddleClas及其依赖项。

二、安装PaddlePaddle

运行PaddleClas需要PaddlePaddle Fluid v1.7或更高版本。请参照安装文档中的说明进行操作。

如果已经安装好了cuda、cudnn、nccl或者安装好了docker、nvidia-docker运行环境，可以pip安装最新GPU版本PaddlePaddle

pip install paddlepaddle-gpu --upgrade

也可以从源码编译安装PaddlePaddle，请参照安装文档中的说明进行操作。

使用以下命令可以验证PaddlePaddle是否安装成功。

import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()

查看PaddlePaddle版本的命令如下：

python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

注意：

• 从源码编译的PaddlePaddle版本号为0.0.0，请确保使用了Fluid v1.7之后的源码编译。
• PaddleClas基于PaddlePaddle高性能的分布式训练能力，若您从源码编译，请确保打开编译选项，WITH_DISTRIBUTE=ON。具体编译选项参考编译选项表

运行环境需求:

• Python3 (当前只支持Linux系统)
• CUDA >= 9.0
• cuDNN >= 5.0
• nccl >= 2.1.2

三、安装PaddleClas

克隆PaddleClas模型库：

cd path_to_clone_PaddleClas
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas.git

安装Python依赖库：

Python依赖库在requirements.txt中给出，可通过如下命令安装：

pip install --upgrade -r requirements.txt

visualdl可能出现安装失败，请尝试

pip3 install --upgrade visualdl==2.0.0b3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple